Интеллектуальные решениядля производства и цифрового бизнеса.
Инженерная лаборатория прикладного ИИ. Компьютерное зрение и измерения для производства и складов. Языковые системы и голосовые ассистенты для документов и коммуникаций. Свои модели, обученные под доменные задачи.
Инженерная команда, не интегратор.
Axiomate Lab — инженерная команда прикладного ИИ. Не интегрируем чужие API — обучаем собственные модели с нуля под доменные задачи заказчика. Работаем полным циклом: исследование процесса, сбор и разметка данных, обучение модели, инфраструктура, интеграция, продакшен и сопровождение.
Завершённые внедрения.
RAG-система с дообученным OCR
ИИ-юрист с проверяемым цитированием
Определение объёма древесины на лесовозе
ИИ-официант FastOffer
ИИ-менеджер для входящих звонков
Замена колл-центра на ИИ-обзвонщик
Три направления, которые ведём целиком.
Оборудование подбираем и монтируем, щиты собираем, программу пишем сами. Ниже — что закрываем в каждом направлении и куда идти за подробностями.
Маркировка и агрегация «Честный знак»
Нанесение кодов Data Matrix, проверка каждого нанесённого кода, агрегация в короб и передача данных в систему. От ручного поста до линии.
Компьютерное зрение на производстве
Контроль качества на конвейере, подсчёт и габариты, контроль СИЗ и доступа. Модели обучаем на ваших данных, а не на чужом датасете.
RAG-системы и дообученные LLM
Поиск по корпусу документов с обязательной ссылкой на источник: каждая ссылка проверяется против исходного текста автоматически.
CV для линий и измерительные системы.
Что внедряем сейчас — компьютерное зрение и габаритные измерения на производстве и складах. Кейсы по этим направлениям соберутся в течение года; пока показываем процесс и стек.
Система технического зрения на конвейере
Промышленные камеры над линией → детекция дефектов в реальном времени → сигнал на сортировщик через PLC. Работает на edge-GPU прямо в цеху, без выхода в облако. Латентность инференса 15–25 мс.
Измерение габаритов груза: лидар и камера
Собственный измеритель коробок и паллет: 3D-печатный корпус, лидар и камера в одном модуле, кастомный калибровочный код для синхронизации сенсоров. Дообучали YOLO под сегментацию коробок — миллиметровая точность без эталонов в кадре.
Инженерная методология.Спецификация, тесты, документация, сопровождение.
Каждый проект начинается с двухнедельного аудита процесса и данных. Результат — техническое задание с метриками успеха, оценкой ROI и планом внедрения. Если ИИ в этом случае неоправдан, обосновываем и отказываемся.
Продакшен — фиксированная стоимость по утверждённому ТЗ. Передаём исходный код, веса моделей, документацию и обучаем команду заказчика. Сопровождение по SLA — модель донастраивается под изменения ваших данных и процессов.
Частые вопросы.
Вы обучаете свои модели или подключаете чужие API?
Обучаем свои. Под доменную задачу заказчика модель обучается с нуля на его данных, а не берётся готовой из публичного сервиса. Там, где типовой инструмент справляется дешевле и быстрее, мы говорим об этом прямо и не продаём разработку.
Сколько стоит внедрение?
Стоимость называется после двухнедельного аудита процесса и данных. По его итогам готовится техническое задание с метриками успеха и оценкой ROI — цена фиксируется под этот документ. В ходе продакшена она не меняется, пока не меняется само ТЗ.
Сколько времени занимает проект?
Аудит — две недели. Дальше срок зависит от задачи: завершённые проекты занимали от 8 до 12 недель от старта разработки до продакшена. Точный срок фиксируется в техническом задании вместе со стоимостью.
Данные останутся у нас или уйдут в облако?
Останутся у вас. Решения разворачиваются в вашем контуре: например, контроль качества на конвейере работает на edge-GPU прямо в цеху, без выхода в облако. Языковые системы ставим на вашу инфраструктуру.
Что мы получаем по итогам проекта?
Исходный код, веса обученных моделей и документацию. Плюс обучение вашей команды и сопровождение после запуска. Привязки к нашей инфраструктуре не возникает — систему можно развивать без нас.
Работаете по NDA?
Да. Подписываем на этапе первого созвона, если это требуется.
С какими отраслями вы работаете?
Завершённые внедрения есть в производстве и логистике, документообороте B2B, праве, ресторанном бизнесе. Технологически важна не отрасль, а тип задачи: распознавание на видеопотоке, измерения, поиск по корпусу документов или голосовая коммуникация.
Расскажите задачу.Ответим за день.
Без скрипта. На первом созвоне обсудим контекст, ограничения и подпишем NDA, если надо.