Интеллектуальные решениядля производства и цифрового бизнеса.
Инженерная лаборатория прикладного AI. Computer vision и измерения для производства и складов. Языковые системы и голосовые ассистенты для документов и коммуникаций. Свои модели, обученные под доменные задачи.
Инженерная команда, не интегратор.
Axiomate Lab — инженерная команда прикладного AI. Не интегрируем чужие API — обучаем собственные модели с нуля под доменные задачи заказчика. Работаем полным циклом: исследование процесса, сбор и разметка данных, обучение модели, инфраструктура, интеграция, продакшен и сопровождение.
Завершённые внедрения.
RAG-система с дообученным OCR
ИИ-юрист на Graph RAG
Computer vision для лесовозов
ИИ-официант FastOffer
ИИ-менеджер для входящих звонков
Замена колл-центра на ИИ-обзвонщик
CV для линий и измерительные системы.
Что внедряем сейчас — computer vision и габаритные измерения на производстве и складах. Кейсы по этим направлениям соберутся в течение года; пока показываем процесс и стек.
Контроль качества на конвейере
Промышленные камеры над линией → детекция дефектов в реальном времени → сигнал на сортировщик через PLC. Работает на edge-GPU прямо в цеху, без выхода в облако. Латентность инференса 15–25 мс.
Измеритель габаритов на лидар-камере
Собственный измеритель коробок и паллет: 3D-печатный корпус, лидар и камера в одном модуле, кастомный калибровочный код для синхронизации сенсоров. Дообучали YOLO под сегментацию коробок — миллиметровая точность без эталонов в кадре.
Инженерная методология.Спецификация, тесты, документация, сопровождение.
Каждый проект начинается с двухнедельного аудита процесса и данных. Результат — техническое задание с метриками успеха, оценкой ROI и планом внедрения. Если AI в этом случае неоправдан, обосновываем и отказываемся.
Продакшен — фиксированная стоимость по утверждённому ТЗ. Передаём исходный код, веса моделей, документацию и обучаем команду заказчика. Сопровождение по SLA — модель донастраивается под изменения ваших данных и процессов.
Расскажите задачу.Ответим за день.
Без скрипта. На первом созвоне обсудим контекст, ограничения и подпишем NDA, если надо.